Прямая решает

Эти примеры с прямыми и точками — львиная доля всего этого нашего/вашего Data Science. Потому что, чем линейнее тем лучше, а нелинейность можно и в данные зашить. Очень утрируя, конечно, и с кучей оговорок, но основная суть в 70% задач — та же.

Надо понять, спам это письмо или нет? Ищете прямую, которая разделит "нормальное" и "спам". Надо предсказываете цену квартиры? Та же прямая, только измерений поболше — площадь, этаж, расстояние до метро. Надо понять настреоние текста? Высчитываем какие-то параметры и проводим прямую между 😁 и 😭

Даже нейросети, со всей их сложностью, ушли немногим дальше — от прямой к чуууть более кривым функциям (напишу про них как-нибудь), которые определяют, надо "подмешивать" число в следующий шаг или нет. Ну и делают это чуток хитрее и много раз подряд. Вся математика здесь — сильно ближе чем принято думать.

Так что когда в следующий раз будете читать/слышать про "сложные алгоритмы машинного обучения", знайте — возможно, где-то внутри всё так же сидит скромная трудяга-прямая линия, которая изо всех сил старается пройти поближе к правильным точкам 💪